TPP( 환태평양 경제 동반자 협상)타결
12개 국가의 국내총샌산(GDP)  28조 달러 (전세계 38%)
1위 미국 3위 일본
국내는 여기에서 빠져있음 ( 일본, 멕시코를 제외한 국가와 FTA협상이 체결되어 있기 때문 )

     - 돈을 실수로 송금한 경우 (하루 평균 2천건 정도 발생한다고 발표)수취인에게 직접 요청을 해야하는대 이때 돈을 안돌려주거나, 휴면계좌, 연락이 안되는 경우, 압류 계좌인 경우에는 받기 어려움
          - 공돈생겼다고 그냥 쓰면 '횡령죄'로 형사고발 당할 수 있으니 그냥 돌려주는게 좋음

     - 자동차 소유주 동의없이 '차량등록번호'만으로 압류, 저당, 세금 체납 정보를 확인 할 수 있음
          App -> mycar / web -> ecar.go.kr 이용

계좌이동제 -> https://www.payinfo.or.kr/ 참고

내년 2월쯤 부터는 은행창구에서 신청이 가능
통신사, 보험사,카드사만 인터넷으로 자동이체가 이전되며 다른 자동이체의 현재는 확인만 가능
내년 2월부터는 모두가 가능 또한 모든 자동이체가 한꺼번에 가능
-> 그냥 2월부터 정식서비스 한다고 생각하고 그 이전은 베타테스트 입니다.

사찰입장시 받는 입장료는 받는 금액과 어떻게 사용할 지는 사찰이 알아서 정함, 확인도 불가함

국내 문화재가 사찰 및 개인과 같은 민간이 보유한 문화재가 많이 있기 때문 그런대 관람료는 개인이 알아서 하는대 정비하는 대에는 세금을 이용함


면세점의 경우 

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 *급한 분을 위해 제일 아랫부분에 명령어만 정리해두었습니다.


fdisk -l

위 명령어를 이용하여 추가하고자 하는 하드디스크를 확인

일반적으로 slave를 단 경우에는

Disk /dev/sdb doesn't contain a valid partition table

라는 결과를 확인할 수 있음


fdisk /dev/sdb

위 명령어를 이용하여 sdb의 파티션을 할당

그 후 나오는 commandline에서는 n->p->1->Enter->Enter ->w (New partition Primary 1개 Default Default write 로 외우니 외워짐;;)

그 후 dev/sdb1 파티션이 생김


mkfs.ext4 /dev/sdb1

위 명령어로 방금 생성한 파티션을 ext4 filesystem으로 format을 한다.


--------------

정상적으로 하드를 사용가능한지 확인

mount /dev/sdb1 /dir #임의로 특정 빈 디렉토리에 마운트를 시킴
df -h #용량을 확인함으로써 마운트가 잘 되었는지 확인이 가능
umount /dev/sdb1 #명령어로 언마운트 시켜줌

--------------

ls -l /dev/disk/by-uuid
위 명령어를 이용하여 sdb의 UUID값을 확인한다.
이 값은 미리 복사!

echo "UUID=(방금 복사한 UUID) mount위치 filesystem(ext4) errors=remount-ro 0 1 " >> /etc/fstab

위 명령어를 실행하고 나서 reboot을 해준다.

에러가 나지 않고 잘 켜지면 마운트가 잘 된것이다.


Mariadb(Mysql) 저장소 변경


service mysql stop #먼저 서비스를 종료
#mariadb 및 mysql등이 기본적으로 저장이 되는 위치는 /var/lib/mysql (우분투 14.04기준) 이다.
mv /var/lib/mysql/* /변경할 위치 
rm -rf /var/lib/mysql ln -s /변경위치 /var/lib/mysql
chown mysql /변경위치

chgrp mysql /변경위치

service mysql start

정상적으로 서비스가 잘 실행이 되면 성공한 것이다.

 정리:

fdisk -l
fdisk /dev/sdb
n
p
1
Enter
Enter
w
mkfs.ext4 /dev/sdb1
mount /dev/sdb1 /변경위치
df -h
umount /dev/sdb1
ls -l /dev/disk/by-uuid
echo "UUID=(방금 복사한 UUID)     /변경위치     filesystem(ext4)     errors=remount-ro     0     1" >> /etc/fstab
reboot
service mysql stop
mv /var/lib/mysql/* /변경위치
rm -rf /var/lib/mysql
ln -s /변경위치 /var/lib/mysql
chown mysql /변경위치
chgrp mysql /변경위치
service mysql start



python에서 사용하는 mongodb driver이다.

설치
pip 또는 easy_install을 이용해서 설치한다.
pip install pymongo
easy_install pymongo


접속
from pymongo import MongoClient #모듈 추가

client = MongoClient('mongodb://user:password@localhost:27017/') #auth설정을 False로 한경우 user,passwd는 안써도 된다.

db = client["test"] #use test (실행)
collection = db["collection"] #colletion 선택


Query

db.collection_names(include_system_collections=False) #collection명 얻어오기

collection.insert_one(json_var) #한개의 Docment만 입력
collection.insert_many(json_var) #Bulk insert (여러개의 Document 입력)
#json_var에 _id가 있는 경우는 해당 값을 id로 사용하지만 없는경우에는 .inserted_id 를 마지막에 붙여서 자동으로 만들 수 있도록 한다.

collection.find_one( {"name" : "lukomen"} ) #조건에 만족하는 한개의 결과를 리턴
collection.find( {"name" : "lukomen"} ) #조건에 만족하는 모든 결과 리턴

collection.find().count() #전체 문서의 개수 리턴
collection.find( {"name" : "lukomen"} ).count() #조건에 만족하는 결과 개수 리턴

그외 다양한 방식으로 날리는 find쿼리는 여기를 참조


map/reduce
map/reduce작업을 위해서는 모듈을 하나 더 import시키고 map과 reduce function을 작성해서 map_reduce(map_func, reduce_func, colle에 인자로 넣어준다.
from bsn.code impport Code

mapper = Code("""
  function () {
    this.tags.forEach(function(z) {
    emit(z, 1);
    });
  }
""")

reducer = Code("""
  function (key, values) {
    var total = 0;
    for (var i = 0; i < values.length; i++) {
      total += values[i];
    }
    return total;
  }
""")

result = db.things.map_reduce(mapper, reducer, "myresults")

for doc in result.find():
  print doc


group

SQL의 group by 문과 비슷한 역활을 map/reduce를 통해 진행 할 수 있다.

from bson.code import Code
reducer = Code("""
               function(obj, prev){
                 prev.count++;
               }
               """)
results = db.things.group(key={"x":1}, condition={}, initial={"count": 0}, reduce=reducer)
for doc in results:
  print doc

결과는 아래와 같이 나온다고 가정할 수 있다. x가
{u'count': 1.0, u'x': 1.0} #1일때 1개
{u'count': 2.0, u'x': 2.0} #2일때 2개
{u'count': 1.0, u'x': 3.0} #3일때 1개 뭐 이런식


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